运力供应链的优化可以分为三部分，一是解决熟交易，二是供应链数字化，三是供应链创新。

熟交易，就是交易环节中很多是靠熟人关系处理，这种方式有太多随意性和个人因素惨杂其中，一直是货运方面的一大难题。比如说一个卡车司机一直靠黄牛来照顾他的生意。那黄牛也许认识一些物流公司的调度，他们结成熟人关系并从中维系。但显然这样的熟关系维系的交易效率是不高的，因为熟人找熟人这个环节会经历太多的层次。同时因为不合规，这样的熟关系交易会给整个链条引入很多的损耗和风险。

将供应链优化，首先就是把原本在散乱的熟关系中反复进行的交易变得更加正规化，通过技术降低调度人员的权力，让它变成一种规范、可控的链式交易。

近几年数字化进程加快，各行各业以及人们的生活都在进行数字化。数字化对于物流行业而言，就是通过数据实时监控、追踪记录形成信息，再对信息加以算法形成策略的自动化，最终实现物流全流程的数字化。那么这个数字化映射到物流行业，最底层的逻辑就是卡车司机的数字化。卡车司机通过智能手机，有了接入到数字化协同流程的能力，原来没有办法数字化的人群，现在可以加入到数字化进程中，进而推动整个行业运力供应链的数字化。

谈到供应链创新，大概有三种方式。

第一种是供应链管理的优化，在B2B的交易模式中，它的内生的动力和逻辑就会让它形成供应链，这个是原始状态下就有的东西。当B2B交易的环境发生了变化，通过数据化主动地对这个原生态的供应链进行管理上的优化 ，管理上的优化可以让这一串供应链上的交易者结合的交易成本更低，结合的更紧密。例如管车宝的流程就是优化它们之间已经存在的这种供应链关系，优化他的关系其实也存在着减掉中间环节。

第二种是供应链重组，供应链重组就是环境变了，环境中的分工变了，竞争力弱的环节被去掉。比如重点推动的运力直采，这就是减掉中心环节。

第三种是供应链结构变化，现在经常讲并行供应链，这强调的是一个强力的链主或者说是平台方的协同下，供应链上所发生的这个行为是并行发生，供应链从一个单维的一串变成了一个立体的形状，提高协同效率，这种链式变化实际是供应链环节中的角色和环节的优胜劣汰。如把金融保险等资源引入进来，当业务流程在发生的时候，他的放款动作通过数字化也并行着能够去完成 。

用SaaS服务把运力供应链的服务放在软件里面递送出去。 企业在使用平台软件时，实际上使用的不是这个软件的功能，而是在使用平台的服务。

目前推行的运力供应链模式在不同体量的企业都有实施，在这当中最适合使用的是项目物流。 

在项目这个层面里，中大型物流企业的项目结构也是可以被拆解的。中大型物流企业的项目被拆解后与小微企业的项目本质上没有区别，基本都是找一票人来完成客户的派单任务，动作几乎是一样的，对他们自身来说只是管理上需要变革的角度不一样，因此我们的标准化服务在项目层级是通用的，不存在因为物流企业体量大小不同导致我们的服务方案不匹配的情况出现。

难点在于一方面是物流企业中一部分人已经习惯了原有的操作流程，另一方面是会对已经形成的利益格局造成冲击 。

把运力供应链升级的服务正确的传达出去，告诉大家这件事能给整个行业带来怎样的未来，优势是什么，这种方法就是解决落地难点的途径。毕竟，无论是货的组织方还是卡车司机，他们的共同目的都是降本增效，增加自身收入，这之间会形成一个剪刀差的动力。

目前，网络货运平台已经开始有了明显分化，一种是传统的运输企业结合一定的互联网能力进行内部平台化。而另一种则是拥有领先互联网技术的科技型公司，凭借研发实力打造了创新平台运行模式的第三方专业服务提供商。

网络货运平台可能包含多种运力：自有运力、合同运力、车队、个体司机等等。通常情况下，其稳定性遵循：自有运力>合同运力>车队>个体司机。

网络货运平台对这些不同的运力，以数据的形式进行梳理整合，生成不同的运力画像，并且在运营的过程中，通过数据沉淀，固化和稳定长期合作运力，将不稳定运力稳定化，形成牢靠的运力结构。

2.高效调度，实现降本增效

对应运力组成的多样化，货源也有不同的运输需求，可简单分成三类：临时需求、稳定需求和优质需求。面对不同的运输需求，平台可通过运力画像，智能匹配更合理的“车-货”配置，并通过大数据信息优势，减少单边运输，减少空驶运力浪费。从而在保证运输服务品质的同时，提高运输效率，从调度上实现物流运营的降本增效。

网络货运依托互联网技术搭建物流信息平台，通过管理和组织模式的创新，集约整合和科学调度车辆、站场、货源等物流资源，有效提升运输组织效率。

通过运力考核KPI画像（车辆规格、司机考核、运输时效等）将过去调度员的个人经验和管理能力，无限放大。

借助互联网及大数据处理能力，能够应对更多货源、运力的优化匹配，同时促进货源开发和运力释放。